2025年6月6日，天津市大数据协会联合天津市算力产业发展联盟在天津市数据局的指导下举办了“天津市医疗健康高质量数据集建设研讨会”。本次大会邀请到了市数据局相关处室负责同志、天津市河西区数据局、和平区数据局、河北区数据局、东丽区数据局、南开区数据局及数据发展中心、津南区数据局、宁河区数据局相关领导以及各区卫健委领导、医疗机构、企业、协会及高校等各界代表齐聚一堂，共同围绕医疗健康行业高质量数据集建设及数据汇聚、治理、共享、应用、安全等数据要素运营展开深度研讨，旨在展示先进成果，交流实践经验，探索天津发展新范式。
首先，天津市河西区数据局局长崔晶对大家的到来表示热烈欢迎。他强调，数据作为驱动经济社会发展的新型关键生产要素，其基础性、战略性地位日益凸显。河西区作为中心城区的核心承载区，拥有公立三级医院7家、区属二级医院5家，医疗卫生机构300余家，年诊疗量超千万人次。筑牢高质量的数据根基，就是筑牢医疗健康事业和产业未来高质量发展的根基。期待在未来共同建设一个安全可信、繁荣有序的数据流通新生态，共同分享数据要素价值释放所带来的全民健康福祉与产业蓬勃繁荣！
天津市数据局数字科技和基础设施建设处处长李颖解读了天津市行业高质量数据集建设政策，她提出需从多维构建数据生态体系：既要强化平台与标准支撑，打造专业化高质量数据集管理平台，提升行业数据集全生命周期管理维护能力，同步推进数据交易流通规则与标准体系建设，筑牢数据安全防护屏障，完善数据集建设的规范化流程。也要深化产业协同发展，聚焦千行百业数据集建设，通过加大技术指导、政策扶持力度，搭建供需对接桥梁，推动跨领域产业合作。对于重点领域赋能，以医疗行业为典型场景，通过高质量数据集建设，精准驱动医学科研创新突破、医疗服务效能提升及管理决策智能化升级。
主题分享
中国信息通信研究院人工智能研究所平台部副主任
李荪主题分享
在主题分享环节，由中国信息通信研究院人工智能研究所平台部副主任，工信部人工智能关键技术与应用评测重点实验室数据组组长、中国人工智能产业发展联盟数据委员会主任李荪聚焦人工智能高质量数据集建设思路和应用这一话题，她指出在大模型时代，人工智能高质量数据集是拉开模型能力差距的关键。在政策层面，国家部委和地方政府应协同布局；在技术层面，大模型演进对数据集质量和工程路线提出了更高要求，需要强化复杂推理、多模态等四类数据集供给。当前数据集建设面临目标定位模糊等挑战，需构建五大核心要素的人工智能数据工程能力，企业可通过 “体系规划—工程建设—质量监测” 三步战略推进。中国信通院已搭建评估体系、发布行业标准并开展地方实践，2025年计划完善评估体系、推动生态建设等，助力数据要素转化为 “数据黄金”，为AI发展提供动力。
随后，天津市大数据协会专家、国际电工委员会脑机接口传输数据标准专家委员会成员田野聚焦医疗健康高质量数据剧解决方案进行分享，他提出要以数据、智能、安全、信创为抓手实现区域医疗与医院的智慧化建设。在智慧医院建设中，要通过智慧管理、智慧医疗、智慧服务、一站式科研四大维度，利用数据和AI技术优化后勤、诊疗、患者服务及科研流程。核心服务包括医疗大数据平台搭建、A1大模型一体机、科研专病库，旨在探索医疗数据资产化路径，通过合规治理与价值评估，助力医院数字化转型与区域医疗高质量发展，为行业带来数字化赋能医疗的创新思路与实践路径。
天津小橙集团有限公司项目总监耿业浩展示了小橙医疗高质量数据集在养老行业的落地发展。从康复指导需求、老人健康状况等多方面数据项展示养老行业数据情况。他指出在医疗护理院、社区、民营机构等场景的应用，可以提升管理效率、服务水平等。未来，小橙集团会申请企业级数据可信空间试点及医保调额数据产品，旨在实现健康数据合规应用，赋能保险业务，推动养老产业数字化升级。
微医乐问大数据科技 (天津) 有限公司运营总监石宇聚焦基于高质量数据集的乐问医学数智化平台在全程个案管理领域的应用，平台通过三重协同模式提升管理效率：个案管理师与系统协同完成患者全流程管理，AI辅助实现单人服务数百患者的效率突破，专家资源与系统结合沉淀知识并赋能AI。功能层面涵盖患者入组、档案完善、整体评估、随访计划制定、远程会诊预约等全链条服务，技术上通过加密传输、访问控制、云安全防护等保障数据安全，推动个案管理向智能化、精准化发展。
天津市大数据协会专家、国家工业互联网大数据医疗健康行业分中心副秘书长、中国医疗器械行业协会、医疗器械物联网专委会主任委员王剑重点解读医疗健康行业可信数据空间建设与实践。他指出，在政策推动下，国家工业互联网医疗健康行业大数据中心联合数动时代等单位，构建了 “综合型+特色型+专业型” 平台体系，覆盖数据、网络、安全等四大体系。通过建立医联网基础支撑平台，实现医院内外业务链接；提升诊疗协同能力拓展学科发展，建设国家级专病数据平台、临床研究协作网络及高质量数据集，为区域医疗赋能，推动数据价值转化。
天津中医药大学公共卫生与健康科学学院副教授吴学会的分享围绕高校高质量数据集驱动医学教育与科研新范式这一话题展开。他认为高校作为数据核心生产者，可整合多源数据、搭建标准体系并推动共享，当前数据集建设面临数据整合、标注成本、安全共享等挑战。在教育层面，要通过真实数据案例教学、跨学科项目实践培养复合型人才；科研领域则要借助多模态数据加速疾病机制解析，结合AI实现智能影像诊断、动态健康监测等应用。
天津市大数据协会秘书长袁小梅在会上发布了医疗健康行业高质量数据集合作征集，天津市大数据协会作为大数据技术与产业融合的推动者，在聚合资源、繁荣业态、深化应用、促进创新、优化营商环境等方面发挥重要作用，本次从数据生产方、数据服务方、数据持有方、科研机构进行生态征集，旨在进一步丰富平台数据产品类型，提升服务企业数字化转型的能力。
本次研讨会不仅是一次政策解读与技术交流的盛会炒股最好用的手机软件，更是一次产业协同的新起点。未来，天津市大数据协会将以此次会议为契机，加速构建 "标准统一、安全可控、开放共享" 的医疗健康数据生态，形成可复制的 "天津模式"，为全国医疗数据治理提供实践样本，助力数字健康产业高质量发展。
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